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「数学」の検索結果:1601-1620/2924件

ワクチン接種をレストランでも 米国の奇抜な奨励策
The Wall Street Journal
米国では、公衆衛生関係者らがレストランなど期間限定の接種所を設けて、ワクチン未接種の「どっちつかず」な人々を取り込もうとしている。
ワクチン接種をレストランでも 米国の奇抜な奨励策
第16回
伝統男子校「成城」をよみがえらせた女性校長の、“うたこ流”マネジメント術とは
ダイヤモンド社教育情報,森上教育研究所
学校は校長で変わる。そのことを実感させるのが、公立と私立、3つの学校で校長を務めた栗原卯田子氏の軌跡である。新型コロナ禍と少子化の進行で、学校経営も厳しさを増しているいま、生徒が生き生きと輝く学校づくりをどのように進めたらいいのか、その経験から学ぶことは少なくないだろう。
伝統男子校「成城」をよみがえらせた女性校長の、“うたこ流”マネジメント術とは
第31回
【マンガでわかる】2020年ノーベル物理学賞、ロジャー・ペンローズの「ペンローズ・タイル」は、ここがすごい
永野裕之
天才数学者たちの知性の煌めき、絵画や音楽などの背景にある芸術性、AIやビッグデータを支える有用性…。とても美しくて、あまりにも深遠で、ものすごく役に立つ学問である数学の魅力を、身近な話題を導入に、語りかけるような文章、丁寧な説明で解き明かす数学エッセイ『とてつもない数学』が発刊。発売4日で1万部の大重版、その後も重版が続きロングセラーとなっている。「数学“零点”を取った私のトラウマを払拭してくれた」鎌田浩毅氏(京都大学教授)、教育系YouTuberヨビノリたくみ氏「色々な角度から『数学の美しさ』を実感できる一冊!!」と各氏から絶賛されたその内容の一部を紹介します。
【マンガでわかる】2020年ノーベル物理学賞、ロジャー・ペンローズの「ペンローズ・タイル」は、ここがすごい
AI、VR、ARのある暮らしが人と社会のすべてを変える
身体を情報システムとして理解し、設計する「身体情報学」のフロントランナー、東京大学教授の稲見昌彦氏。最新のテクノロジーを使って身体能力を拡張し、年齢や障害などの身体差や人間本来の身体能力を超えて競い合う「超人スポーツ」の提唱者としても知られている。人間拡張技術による人とテクノロジーの融合は、人のアイデンティティ、人と人との関係、社会にどのような未来をもたらすのだろうか。(聞き手|三菱総合研究所 未来構想センター シニアプロデューサー 藤本敦也/三菱総合研究所 経営イノベーション本部 研究員 濱谷櫻子)
AI、VR、ARのある暮らしが人と社会のすべてを変える
第5回
ビットコインのしくみをビザンチン将軍問題でやさしく理解する
ヒュー・バーカー,千葉敏生
ブロックチェーンを使うデジタル通貨のしくみは、偽造が難しいということは知っていても、それがなぜなのかを説明するのは難しい。
ビットコインのしくみをビザンチン将軍問題でやさしく理解する
第1回
コロナ下の今こそロジカルに伝える技術を身につけよう
三谷宏治
KIT虎ノ門大学院教授・三谷宏治氏の提唱する最強の思考法「重要思考」さえマスターすれば、ロジカルに考え、伝え、聴き、議論することが可能となる。三谷氏の著書『〔新版〕一瞬で大切なことを伝える技術』からの抜粋で、相手に自分の主張を一瞬で確実に伝えるための方法を、見ていこう。
コロナ下の今こそロジカルに伝える技術を身につけよう
第7回
即答できますか?「あなたの髪の毛」はざっくり何本?
ロブ・イースタウェイ,水谷淳
ビジネスでも日常のひとコマでも使える超・高速計算テクニックと、どんな難問でも自分なりの答えを導くコツを紹介したイギリスで話題の1冊、『世界の猫はざっくり何匹? 頭のいい計算力が身につく「フェルミ推定」超入門』より一部を特別に公開する。
即答できますか?「あなたの髪の毛」はざっくり何本?
生命の起源を知るには1500億円が必要、ならば自分で稼ぐしかない/羅 悠鴻・東京 代表
ダイヤモンド編集部,深澤 献
起業への経緯や、その動機は人それぞれだが、共通するのは挑戦心や自分にはできるという自己肯定感。そうした思いはどのように育まれてきたのか。今回は、エレベーター内のスマートディスプレーを手掛ける株式会社東京の羅悠鴻さん。天文学者から起業家に転身した背景には、その先に見据えるとんでもなく大きな夢がありました。
生命の起源を知るには1500億円が必要、ならば自分で稼ぐしかない/羅 悠鴻・東京 代表
シリコンバレーに入り込めない日本のVCが「欧州」に注目すべき理由
ミハシヤ
ここ数年、ヨーロッパのスタートアップへの注目が高まっている。ユニコーンとして名をはせたSkype、Spotify、Wise(旧TransferWise)といった企業もヨーロッパ発。なぜ今、ヨーロッパのスタートアップが注目されているのか、その理由を探りたい。
シリコンバレーに入り込めない日本のVCが「欧州」に注目すべき理由
第4回
直感の逆すぎて数学科の教授も間違えるクイズを理解する方法
ヒュー・バーカー,千葉敏生
何度説明を受けても、ピンとこない「直感に反する答えが正解となるクイズ」がある。有名なテレビ番組司会者の名を関するその問題を紹介する。
直感の逆すぎて数学科の教授も間違えるクイズを理解する方法
ベンチャー企業の参入相次ぐ“金融教育”、日本人の「金融リテラシー」は本当に低いのか?
森永康平
日本人は欧米諸国と比べて「金融リテラシーが低い」といわれるが、果たしてその説は本当なのか。そして金融教育とはどうあるべきか? 金融教育ベンチャー「マネネ」のCEOであり、経済アナリストの森永康平氏にの考えとは。
ベンチャー企業の参入相次ぐ“金融教育”、日本人の「金融リテラシー」は本当に低いのか?
第6回
エイリアンがいる星の数、ざっくり概算した結果とは?
ロブ・イースタウェイ,水谷淳
ビジネスでも日常のひとコマでも使える超・高速計算テクニックと、どんな難問でも自分なりの答えを導くコツを紹介したイギリスで話題の1冊、『世界の猫はざっくり何匹? 頭のいい計算力が身につく「フェルミ推定」超入門』より一部を特別に公開する。
エイリアンがいる星の数、ざっくり概算した結果とは?
第4回
「地頭がいい人だけ」が答えられる! 目の前の本の「単語数」を概算せよ!
ロブ・イースタウェイ,水谷淳
ビジネスでも日常のひとコマでも使える超・高速計算テクニックと、どんな難問でも自分なりの答えを導くコツを紹介したイギリスで話題の1冊、『世界の猫はざっくり何匹? 頭のいい計算力が身につく「フェルミ推定」超入門』より一部を特別に公開する。
「地頭がいい人だけ」が答えられる! 目の前の本の「単語数」を概算せよ!
第3回
イギリスで話題の数学者が伝授! 誰でも超高速で計算できるワザとは?
ロブ・イースタウェイ,水谷淳
ビジネスでも日常のひとコマでも使える超・高速計算テクニックと、どんな難問でも自分なりの答えを導くコツを紹介したイギリスで話題の1冊、『世界の猫はざっくり何匹? 頭のいい計算力が身につく「フェルミ推定」超入門』より一部を特別に公開する。
イギリスで話題の数学者が伝授! 誰でも超高速で計算できるワザとは?
難解!長い!本を読めなかった理由は、読む順番を間違えているからだ
flier
名著に挑戦しようと読み始めてみたものの、あまりの長さに挫折してしまったり、内容が理解できずに読むのを諦めてしまったという経験はないだろうか。読破できなかった自分を責めて自信をなくしてしまうこともあるかもしれない。しかし、著者によれば、読めなかった原因は、本を読む順番を間違えていることにある。本書『本には読む順番がある』は数々の書籍を世に送り出してきた齋藤孝氏による、読書の力をつけ、体系的な知識を身につけるための「本を読む順番」の解説だ。
難解!長い!本を読めなかった理由は、読む順番を間違えているからだ
GW連休中に見たい! 懐かしくて元気をくれるスポーツ映画13選
Esquire
トレーニングを短いカットでつないだシーンは、多くの方にとってモチベーションを上げるための応援歌だったことでしょう。今回紹介するのは、そんなスポーツ映画の中でも特に元気をくれる作品をESQUIRE USと共に集めてみました。
GW連休中に見たい! 懐かしくて元気をくれるスポーツ映画13選
第3回
数学者でもだまされるサイコロ詐欺の意外な手法
ヒュー・バーカー,千葉敏生
ギャンブルでイカサマを行う詐欺師は、さまざまな手法で不当な優位を築く。サイコロのような一見わかりやすいものですら、イカサマの道具になる。
数学者でもだまされるサイコロ詐欺の意外な手法
DX社会をワクワクさせる意欲的な人材を育成
2022年4月、東京テクニカルカレッジではDX社会に対応する二つの新学科「データサイエンス+AI科」「IoT+AI科」が誕生する。その特長は、専門学校ならではの実践的で技術力とビジネス力がしっかり身に付くカリキュラム。新学科の魅力について、白井雅哲校長とカリキュラムを共同開発したセラクの米谷信吾DX本部本部長が語り合った。
DX社会をワクワクさせる意欲的な人材を育成
第1回
『「最適な」コロナ政策を期待するのはナンセンス』著名な経済学者が指摘する理由とは
チャールズ・マンスキー,奥村綱雄,高遠裕子
ウイルスの感染対策は国によってさまざまです。国によって手法が異なるのは、多くの国にとって役立つことです。もしもすべての国が同じ政策をとっていたならば、大きな間違いが起きた場合、世界中がその後の対応に行き詰ってしまいます。ただし、どの政策が良いかを簡単に評価することはできません。そういうと多くの人は歯がゆく感じるかもしれませんが、不確実性を認識することこそが重要です。
『「最適な」コロナ政策を期待するのはナンセンス』著名な経済学者が指摘する理由とは
第2回
数学的に正しいギャンブル必勝システムは存在するか
ヒュー・バーカー,千葉敏生
数々のギャンブラーたちが、ノー・リスクで絶対に儲かる必勝の方法を考え続けてきた。数学的に絶対正しい必勝法は存在するのだろうか?
数学的に正しいギャンブル必勝システムは存在するか
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