ＡＩはいま、どの程度、人間の仕事を代替しているのでしょうか（写真はイメージです） Photo:PIXTA
10～20年後に日本の労働人口の49％の仕事がＡＩやロボット等で置き換えられるというレポートが2015年12月、野村総研とオックスフォード大学の共同研究によって発表され、大きな衝撃を与えたことをご記憶の方も多いだろう。今回からは特別編として、その研究リーダーである野村総研の未来創発センター長の桑津浩太郎氏と、本連載『組織の病気』著者である秋山進氏が2回に分けてＡＩと人間の今、そして未来を語り合う。前編は、前述のレポート発表後、実際に労働の現場でＡＩ化はどう進んだのか、ＡＩやテクノロジーの現状はどのように進展し、われわれはどのような状況に直面しているのかを解説してもらった。
ＡＩはいま、どの程度
人間の仕事を代替しているのか
秋山 日本の労働人口の49％がＡＩやロボットで代替されるという衝撃的なレポートが発表されてから約3年。あれから、実際に私たちの仕事はＡＩやロボットに置き換えられているのでしょうか。
桑津浩太郎（くわづ・こうたろう）野村総合研究所マネジメントコンサルティングコンサルティング事業副本部長 未来創発センター長 研究理事
京都大学工学部数理工学科卒業。1986年にＮＲＩ入社。野村総合研究所 情報システムコンサルティング部、関西支社、ＩＣＴ・メディア産業コンサルティング部長を経て、2017年研究理事に就任。ＩＣＴ、特に通信分野の事業、技術、マーケティング戦略と関連するＭ＆Ａ・パートナリング等を専門とし、ＩＣＴ分野に関連する書籍、論文を多数執筆、近著に『2030年のＩｏＴ』（東洋経済新報社）
桑津 ＡＩによる置き換えは、3年たってもあまり進んでいるとはいえません。置き換えるには、大きなジョブを小さなジョブに分ける。どのような種類の小さなジョブによって成り立っているのか分解する。そしてその小さいジョブは、判断することなのか、丁寧にすることなのか、チェックすることなのかを特定していく――。そういう根源的なアプローチが必要になり、非常に時間がかかるためです。
ただ、「ＡＩが仕事を奪う」ことに対する危機意識と反感だけは爆発的に広がったといえます。世の中の実務は変わらないのに、意識は変わった。このままでは危ない。負けてたまるか、というわけです（笑）。
秋山 レポートのなかで置き換わると予測された仕事には、ブルーカラーだけではなく、ホワイトカラーの仕事もたくさん含まれていましたね。
桑津 例のレポートは、中間管理職がターゲットだったため、ホワイトカラー比率が高くなっています。ホワイトカラーの業務もプログラム化できますし、こういう条件ならこう判断するということの積み重ねで成り立っていて、結局、機械に任せられることが多いのです。
しかもＡＩの機械学習で、そのようにロジックを設定して学習させるのはすでに2世代も前の技術です。いまや、いちいち人間がロジックを決めるロジックベースではなく、ディープラーニングを用いた学習ベースになっています。原因と結果を学習させて、なぜそうなるかはわからないが結論にたどりつく仕組みだけつくれば、中身は極端にいえばどうでもいいわけです。
