佐田氏は、フィジカルAIを日本の競争力にするための論点として、3つを挙げた。1つ目は、現場の技能やノウハウをAIに取り込み、同時に守ること。2つ目は、日本が強みとするハードウェアをソフトウェアと組み合わせ、事業として成り立たせること。3つ目は、安全性・セキュリティ・品質を担保する法制度や標準を整え、フィジカルAIを現場で安心して使い続けられるようにすることだ。
そのうえで佐田氏は、「我々一社では、フィジカルAIで世界と戦っていくことはできない」と語り、産学官の連携で日本らしいフィジカルAIを作り上げる必要性を訴えた。
現場力をAIに継承する4社の取り組み
では、フィジカルAIは現場でどう使われているのか。日立製作所、NEC、安川電機、清水建設の4社が、それぞれの取り組みを紹介した。広い会場で多くの立ち見が出るほど、注目度の高いセッションだった。
左から、清水建設の掛川秀史氏、安川電機の久保田由美恵氏、日立製作所の吉田順氏、NECの宮川伸也氏、内閣府の田中秀明氏、東芝の佐田豊氏、モデレーターを務めた東京大学の荒川泰彦氏。広い会場で多くの立ち見が出るほど注目度の高いセッションだった Photo by Mayumi Sakai
日立製作所：夜間保守に犬型ロボット、ヒューマノイドは試行錯誤
日立製作所の吉田順氏が紹介したのは、鉄道の夜間保守だ。車両の点検は運行が終わった深夜にしかできず、人材確保が難しい。そこで、犬型ロボット数十台を走らせて車両を撮影し、傷の有無をAIが判定する。保守員はその結果をもとに最終判断を下す。おかげで熟練者が早く帰れるようになったという。
エレベーターを製造する日立ビルシステムでは、ヒューマノイドロボットの導入を試みている。点検作業は置き換えやすいが、ボルトやナットを外すような作業は、シミュレーションでは成功しても、実際には思うように動かないことがあるという。充電時間や故障も課題だ。吉田氏いわく、ヒューマノイドは「すぐ休んじゃう」し、「すぐケガしたり入院したりする」。いかに効率を上げるか、検証を重ねている。
