「データサイエンス」が注目を集めている。
これは、一体、どのようなものか？ 企業にとって、データサイエンスの導入は、意味があることか？
データサイエンスは新しいアプローチなので、その内容について必ずしも正確に理解されているわけではない。流行語のから騒ぎに終わってしまう可能性がある。それだけでなく、導入して事態をかえって悪化させてしまう危険もある。
データサイエンスの利用から成果を引き出すためには、内容についての正しい理解が必要だ。
データサイエンスとは、
「データが駆動する」アプローチ
ウィキペディアには、「データサイエンスとは、データに関する研究を行う学問である」と書いてある。この定義は間違いではないが、あまりに広すぎる。
単に「データを扱う」というだけなら、これまでも広く行なわれてきた。
一般には、つぎのようにいわれることが多い。
コンピュータサイエンス、数学、統計学、情報科学などの知見や手法を用いる科学。ビッグデータ、ＡＩ（人工知能）、ディープラーニングと関連する。
こうした概念規定も間違いではないが、データサイエンスの本質を示しているとは言いがたい。
