自動化におけるmisplaced focusを避けるにはメンタルモデルを構築せよ？？

 最近、どこにいっても「自動運転」の話で持ちきりです。

 ドライバーの安全運転を支援する先進運転支援システム市場が、2022年には1兆円を突破する（富士キメラ総研調べ）だの、ドライバーが運転に全く関与しない完全自動運転（レベル4）の実用化は2030年より早まりそうだ(*1)、だの。

Photo:Google Self-Driving Car Project（Google+）

 でも、そのとき「ヒト（搭乗者）」はどうなるのでしょうか。その精神的側面に焦点を当てた議論が、盛んになってきました。

 ジャーナリストのチャールズ・デュヒッグ(*2)はWIRED記事でこう言っています。

 ・自動化された環境の中で脳はリラックスしている
 ・だからこそ緊急時にはストレスが急激に高まり「コグニティヴ・トンネリング（cognitive tunneling）」の状態になる
 ・注意範囲（attention span(*3)）が非常に狭くなり、限定的なモノや問題にのみこだわる（misplaced focus）ようになって対応に失敗する
 ・解決策は「メンタルモデル（mental model）」を構築することである。具体的には、今日の予定や対処法・考えなどを語り、それへの異論を聴くことだ

 専門用語や最後の部分が「？？」ですが、つまりは、「自動化の時代」においてヒトは緊急時に、注意範囲を狭めがちなのでそれを広く保つ習慣を持て、ということなのです。

 ちょっと解説しましょう。

重大事故は、注意散漫でなく（誤った）注意集中によって起こる

 警視庁の統計によれば、交通死亡事故の原因は、

 ・1位：漫然運転17.9％
 ・2位：脇見運転14.0％

 です。そしてこの「漫然運転」なるものは、居眠り運転、考えごとをしながらの運転なので、居眠りを除くと、最大の死亡事故原因は実は単純な「脇見」と呼ばれるものなのです。

＊1 2016年5月20日に発表された「官民ITS構想ロードマップ2016」では「無人自動走行移動サービス（ロボットタクシー）」が2020年（地域限定）に、「完全自動走行システム」が2025年目途に実用化とされた。
＊2 「The iEconomy」で2013年にピューリッツァー賞を受賞。
＊3 日本語版では「集中力」と訳されているが、attention spanは注意が及ぶ時間や対象範囲を指す。