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「数学」の検索結果:1861-1880/2591件
第17回
ハーバードで医用生体工学を学ぶ美女は家庭で何を学んでいたのか?
3000人に実証済!一石五鳥の「奇跡の英語勉強法」!最新ハーバード生200名リサーチ&日本初!12歳以下向け英語4技能学習法。小2で英検準2級合格!地方公立からハーバード合格!2020年小学生英語も万全!

第3回
人事領域でIT技術を使って働く人の情報を分析し、改善に役立てる「HRテクノロジー」の活用が進む。最前線では、社内試験の成績、勤務状況やキャリア、給与データなどあらゆる人事情報をAI(人工知能)に機会学習させることで、人間には思いつかないデータの相関性や傾向を導き出せるようになっている。退職者予測、新卒採用、働き方改革、経営人材のプール作りに取り組む人材・広告・食品・IT業界の4社を取材した。

第28回
孫社長が毎日やっている「数字に強くなるトレーニング」とは?
わずか三十数年で8兆円企業へと成長したソフトバンク。多くの企業が日本経済の停滞に苦しむなか、圧倒的な成長を続けることができたのには、やはり理由があった。

第5回
なぜ、試験勉強を始める前に、全範囲をざっくりと見る必要があるのか?
新刊『効率よく短期集中で覚えられる7日間勉強法』は、東大を独学で現役合格し、年間50以上、累計500超の資格を取得してわかった超合理的な方法を網羅しています。「時間をかけずに短期集中で勉強し、しっかり結果を出せる」――それが、「7日間勉強法」。どんな勉強にも応用できる、この短期集中のサイクルを一部抜粋して紹介していきます。

憧れの東京医科歯科大学、大阪大学医学部へ行きたかった──。そんな願いを実現できる裏技が実はある。今、社会人を経て医師を目指す人の抜け道として注目されているのが「医学部編入」だ。

第2回
なぜ、7日間の勉強で試験に受かるのか?(前編)
新刊『効率よく短期集中で覚えられる7日間勉強法』は、東大を独学で現役合格し、年間50以上、累計500超の資格を取得してわかった超合理的な方法を網羅しています。「時間をかけずに短期集中で勉強し、しっかり結果を出せる」――それが、「7日間勉強法」。どんな勉強にも応用できる、この短期集中のサイクルを一部抜粋して紹介していきます。

仮想通貨(ビットコイン)の高騰は、金余りで流れ込んだ投資資金の流入が背景にあるが、IT技術の進歩で様々な機能を持った仮想通貨が生まれていることもある。仮想通貨が、金融取引やサービスなど、社会全体のイノベーション(革新)を進めるという期待だ。

第22回
現役東大生が教える、本当に“使える”参考書はコレだ
今年の4月に現役東大生による勉強本が立て続けに出版されました。連載第18回より『現役東大生が教える「ゲーム式」暗記術』『現役東大生が伝えたい やってはいけない勉強法』それぞれの著者である西岡壱誠氏、綱島将人氏の特別対談をお送りします!

第49回
高齢化が進むわが国では、テレビや新聞等のメディアを見ていても、年金制度そのものを危ぶむ報道を耳にすることから、「自分の老後には年金がもらえなくなるのではないか」と不安になることだろう。ところが、大事な真実を見落としていると著者は指摘する。それは…?

第21回
東大に受かる人がやっている「塾&予備校」の使い方
今年の4月に現役東大生による勉強本が立て続けに出版されました。連載第18回より『現役東大生が教える「ゲーム式」暗記術』『現役東大生が伝えたい やってはいけない勉強法』それぞれの著者である西岡壱誠氏、綱島将人氏の特別対談をお送りします!

第20回
現役東大生が語る「最強の暗記術」と「やってもムダな勉強法」とは?
今年の4月に現役東大生による勉強本が立て続けに出版されました。連載第18回より『現役東大生が教える「ゲーム式」暗記術』『現役東大生が伝えたい やってはいけない勉強法』それぞれの著者である西岡壱誠氏、綱島将人氏の特別対談をお送りします!

『週刊ダイヤモンド』主催で定期購読者向けの特別セミナーが東京・青山で行なわれた。この日のセミナー講師は、ボストン コンサルティング グループ シニア・パートナー&マネージング・ディレクターの御立尚資氏。今回、「変化の時代とその源流」をテーマに、政治、経済ともに予測不能なこの激動の世界をどう捉えていくべきかを語っていただいた。

第8回
フェイスブックが導入した「グーグル式仕事術」はなぜすごいか?
グーグルで開発され、フェイスブックなど世界の先進的企業で導入された究極のスピード仕事術「スプリント」。その超合理的なノウハウを、開発者自身が手取り足取り公開した話題の新刊『SPRINT 最速仕事術』。なぜいま、世界の企業がこぞってスプリントを導入しているのか?

加計学園の獣医学部認可をめぐって「総理の意向」と記された文書の存在を、前川喜平・前文部科学次官が認めたことで、野党の批判やマスコミ報道が熱を帯びる。だが、前次官発言には、規制緩和による新規参入阻止で敗れた文科省の悪あがきを感じる。

2016年度、堺市の生活保護ケースワーカーたちは、生活保護世帯の大学生らに関する調査を行った。その結果は、貧困に喘ぐ学生たちの実態を浮き彫りにした。生活保護ゆえの制約がもたらす多様な困難を抱えているのだ。彼らを暗闇から救う術はないのか。

第18回
現役東大生二人が教える 「どうして東大を目指し、どのように合格したのか」
今年の4月に現役東大生による勉強本が立て続けに出版されました。連載第18回より『現役東大生が教える「ゲーム式」暗記術』『現役東大生が伝えたい やってはいけない勉強法』それぞれの著者である西岡壱誠氏、綱島将人氏の特別対談をお送りします!

統計学者は人工知能ブームをどのように見ているのか?
シリーズ47万部を突破した異例のベストセラー『統計学が最強の学問である』の著者・西内啓氏が、識者をゲストに迎えて統計学をテーマに語り合う対談企画。日本統計学会会長の岩崎学先生を迎えた後篇です。

横浜市立大学がデータサイエンス学部をつくるわけ
シリーズ47万部を突破した異例のベストセラー『統計学が最強の学問である』の著者・西内啓氏による対談企画。ゲストとして、日本統計学会会長の岩崎学先生を迎え、現代の大学での統計学教育や人工知能ブームの統計学への影響などについてお話をしていただきました。

裁判所が守りたい人物像は、日本型教育のおかげで驚くほどブレない。
「離婚と解雇の共通点」を語る、藤沢数希さんと向井蘭さんの対談。いろいろな共通点を話し合ううちに、「裁判官の嫉妬が判決に影響する」と語る藤沢さん。そこから日本社会が守ろうとしている「結婚観」「労働者像」が見えてきて……。社会のリアルを解説する衝撃の対談、白熱の最終回。

第3回
「人工知能の性能が上がった理由」は開発者にも説明できない
人間の真似ができるようになるためのコンピュータの技術「機械学習」によって、将棋AI「ポナンザ」は飛躍的に強くなりました。その結果、生みの親である山本一成さんに勝つほど成長します。しかし、この「機械学習」を導入することで、AIの開発においてある問題が起きたと山本さんは指摘します。それはいったい何でしょうか。
