データと知識の融合
生成AIの最大効果のために

　生成AIは組織全体での導入と活用が重要だが、これには技術的な課題や組織文化の変革が必要となる。具体的には、データ管理の強化や異なるバックグラウンドを持つ専門家で構成されるクロスファンクショナルチームの構築だ。

　データ管理は、生成AIが正確で価値ある情報を提供するために不可欠であり、質の高いデータによる学習を行わない限り、最悪の場合、誤った結果を招くこととなる。データ管理の品質向上には、そのプロセスとツールが重要となり、欠陥データや不正確なデータの特定及び修正が含まれる必要がある。

　クロスファンクショナルチームの発足により、異なる視点と専門知識が活用され、生成AIの活用が最適化される。生成AIの効果的な活用には、単なる技術的な側面だけでなく多角的な課題解消が必要になるため、ビジネスデザイナー、エンジニアリング、データサイエンス、ビジネスインテリジェンス、法律、倫理など、異なるバックグラウンドからの視点が集結して初めて、効果的な解決策が生まれる。

　生成AIが開く未来は、我々が直面する多くの業務シーンに輝く可能性を予感させる。その強大な力を引き出すには、AIの本質的な理解、適切な組織体制構築、人間とAIの明確な役割分担が必要不可欠となる。

　これらを念頭にし、データ駆動型意思決定、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス、労働力強化という戦略を用いることで、生成AIの無限の可能性を開花させることができる。このアプローチこそが、急速に変化する社会に適応し、企業の競争力を強化、持続的な成長を実現する道筋を示すだろう。

（フロンティア・マネジメント シニア・ディレクター　青木健憲）