統計的世界の出来事であれば、未来をある程度は予測できる

「幸福」を3つの資本をもとに定義した前著『幸福の「資本」論』からパワーアップ。3つのの資本に“合理性”の横軸を加味して、人生の成功について追求した橘玲氏の最新刊『シンプルで合理的な人生設計』が話題だ。“自由に生きるためには人生の土台を合理的に設計せよ”と語る著者・橘玲氏の人生設計論の一部をご紹介しよう！

統計的世界は未来を予測できる

　期待値がリターンの平均なのに対し、リスクは「標準偏差」で表わされる。平均値からのばらつき具合を示す指標だが、学生時代に嫌というほど目にした偏差値で考えるとわかりやすい。

　偏差値では50を平均として、1標準偏差が10になる。偏差値60は平均より1標準偏差高く、偏差値70は2標準偏差高い。

　ベルカーブ（正規分布）の特徴は、煙突型であっても、平坦型であっても、標準偏差ごとにその事象が起きる確率が決まっていることだ。

　具体的には、平均から1標準偏差離れた区間にはすべての事象の34・13％が、2標準偏差離れた区間には13・59％が、3標準偏差離れた区間には2・14％が、4標準偏差離れた区間には0・14％が含まれる。

　身長のばらつきは正規分布で、日本人の場合、成人（20～29歳）男性は平均身長171・4センチ、標準偏差5・8、女性は平均身長157・5センチ、標準偏差5・4だ。

　あなたがこれから初対面のひとに会うとして、相手が日本人全体の母集団に属しているのなら（ファッション・モデルとかバレーボール選手などの身長に偏りのある集団でなければ）、約7割（68・26％）の確率で、男性なら165・6～177・2センチ（171・4±5・8）に、女性なら152・1～162・9センチ（157・5±5・4）の範囲に含まれると予想できる。

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　同様に、2標準偏差離れた男性（177・2～183センチ）と女性（162・9～168・3センチ）に出会うのは7～8回に1回（13・59％）、3標準偏差離れた男性（183～188・8センチ）と女性（168・3～173・7センチ）に出会うのは47回に1回（2・14％）、4標準偏差離れた男性（188・8～194・6センチ）と女性（173・7～179・1センチ）に出会うのは714回に1回（0・14％）だ。

「それがどうした？」と思うかもしれないが、たとえ確率的であっても、未来を予測できるのはすごいことだ。統計学以前は、因果論で説明できるごく限られたこと以外は、将来は直観によって「なんとなく」予想するしかなかった。だがいまでは、（正規分布する）統計的世界の出来事であれば、どんなことが起きそうかを数学的に記述できるようになったのだ。

※この記事は、書籍『シンプルで合理的な人生設計』の一部を抜粋・編集して公開しています。