いま、AIを使って仕事を進めることが当たり前になりつつある。しかし一方で、「AIなんて仕事の役には立たない」「使ってみたけど期待外れだった」という声も聞こえる。
「それは使い方の問題。AIの力を引き出すには適切な“聞き方”が必要です」。そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に研修をしてきた石井力重氏だ。「AIを仕事の効率化に使うだけではもったいない。適切に使えば“頭を使う仕事”にも大いに役立ちます」と言う。そのノウハウをまとめたのが、書籍『AIを使って考えるための全技術』だ。56の技法を全680ページで紹介。実践した人からは「AI回答の質が目に見えて変わった」との声も多く、発売直後から話題に。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も制作に協力した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。
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人は「本当の悩み」を言わない。
そして、気づいていない
私たちが手にしたい「良いアイデア」とは「新しさと有用性」を兼ね備えたものです。その観点において、誰かの「悩みや困りごと」を解決する新しいアイデアは、当然ながら「良いアイデア」です。
一方で、「人の悩みをとらえる」ことは意外と簡単ではありません。同じように見える悩みも、細分化されていたり人によって事情が異なっていたりします。
「悩みはなんですか？」と聞いても、素直に本心を答えてくれるとはかぎりません。とあるハンバーガーチェーンが「健康に気を遣いたい」というユーザーアンケートの声に応えて開発したサラダ中心のハンバーガーが失敗した例があります。皆、建前を答えていただけだったんですね。
それ以前に、そもそも自分の悩みに気づいていない、ということもあります。
マーケティングの世界での成功例は「そうそう、こんな商品がほしかった」と言われることだ、とおっしゃる先達がいました。ですが悩みや不便を解消する創造的な解決策へのニーズは、自覚している人の方が少ないのが実際です。
成熟した社会では、人の違いを把握し、悩みを深く分析していかなくては、「本当の悩み」にはたどり着けません。そうそう簡単に「良いアイデア」に直結する問いは見つからないのです。
「人」の本音に迫る、様々なアプローチ
経済の発展、マーケティングの精緻化とともに、「人」の悩みを察知するためのアプローチ手法がいくつも開発されてきました。
そのひとつが、「ペルソナ」と呼ばれる方法。この言葉は心理学から来ています。「ペット好きで愛犬の散歩は欠かさない」「週に一度は10キロのジョギングをする」「よく買い物をするのは……」など、ユーザーの詳細な生活像を規定し、アイデアの土台にする手法です。
また「エスノグラフィー」というアプローチもあります。これは文化人類学で多用されている、調査対象の観察方法です。研究者が対象（人類学なら、特定の地域や家族など）の現場に入り、生活を共にしながら詳細に観察していきます。面と向かってのインタビューでは把握できない生活慣習や価値観が、距離の近い観察によって発見できます。
いずれも、年齢層などのいわゆる属性分析だけではわからない、「人」の実態に迫りたいという欲求が生み出した手法です。あらゆる分野で実践されている「人」の深層に迫るメソッドが、ビジネスにおいてもイノベーションを生み出すための手法として使われるようになりました。
「人の悩み」をAIで分析する技法
「主な困りごと」
時間や予算に余裕があれば、じっくりと「人の悩み」をとらえていくことができるでしょう。けれども現実には厳しい。アントレプレナーであっても大企業であっても、時間や資金は有限です。悩みをじっくりと深掘りする余裕もなく、「ユーザーは、たぶん～～な人だろう」と想定してアイデア先行で進めてしまっているかもしれません。
時間や予算がない厳しい状況で役に立つのが、AIです。
そのための方法が、技法その47「主な困りごと」。
対象となる属性の人たちが何に困り、苦しんでいるのかを、AIの力を借りて弾き出します。
こちらが、そのプロンプトです。
〈人や属性を記入〉が困っていることをあげてください。
ユーザーの属性やボリュームにもよりますが、かなりニッチな存在（人）でなければ、ある程度の確からしさで困りごとを把握できるでしょう｡AIが蓄積しているデータは確実に増えていますから、その精度は日々、高まっています。
新しい商品やサービスの開発や既製品の改良などで、具体的なアイデアを考え始める前に、「こんな人たちの役に立ちたい」「こんな人たちに使ってもらいたい」という対象が見えているなら「主な困りごと」はおすすめです。有効なユーザー調査としての役割を発揮してくれることでしょう。
案件によっては作業を進めていく過程で、しっかりとした調査を行う必要も出てくるとは思いますが、最初のとっかかりとしては充分に機能してくれます。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』の内容を一部抜粋・編集して作成した記事です。書籍では、こういったAIを「思考や問題解決」に活用する56の方法を紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
発売５日で大重版!! 売れてます!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
