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創業120年の老舗ユニフォームメーカーが挑んだ「後戻りできない」基幹システム刷新——3年間の伴走が生んだ信頼の形
オフィスユニフォーム大手のボンマックスは、基幹システムの全面刷新プロジェクトを立ち上げた。システム切り替えは、新物流倉庫の稼働と同日。失敗すれば出荷が止まる「後戻りできない」本番を、両社はいかに乗り越えたのか。約3年に及んだプロジェクトの全軌跡を追った。
2026年11月6日 13:00
創業120年の老舗ユニフォームメーカーが挑んだ「後戻りできない」基幹システム刷新——3年間の伴走が生んだ信頼の形
6拠点分散から1カ所へ。DHCが「第二創業期」の核となるオフィス創生を若手社員に委ねた深い理由
ハイブリッドワークが定着する中、「社員が集まるオフィスの意義」が再定義されている。拠点分散や組織のサイロ化に悩む企業は多い。化粧品・健康食品大手のディーエイチシー(DHC)は、複数拠点に分散していたオフィスを1カ所に集約した。
2026年11月6日 13:00
6拠点分散から1カ所へ。DHCが「第二創業期」の核となるオフィス創生を若手社員に委ねた深い理由
「世界の最新AI学習トレンド」が一冊でわかる!AI導入の次の壁は“定着”と“人材育成”。「AIフルーエンシー」を全社に根づかせ変化に強い組織へ変える方法とは?
AIの全社への定着が進まず、人材育成の方策や必要なスキルも見えない。そんな停滞を打破する鍵は、AIと協働し成果を出す力「AIフルーエンシー」と、学びの再設計にある。世界の最新事例と実践手法を一冊の資料に詰め込んだ。
2026年11月5日 13:00
「世界の最新AI学習トレンド」が一冊でわかる!AI導入の次の壁は“定着”と“人材育成”。「AIフルーエンシー」を全社に根づかせ変化に強い組織へ変える方法とは?
【AI活用の課題が分かるチェックリスト付き】多くの日本企業がAI導入で失敗する「構造的欠陥」とその処方箋
「AIツールを導入したのに成果が出ない」。この経営課題の真因は、現場の担当者が自分でデータを引き出し、判断に使える状態になっていないことにある。この構造から抜け出すために、経営は何をすべきか。自社の現在地が分かるセルフ診断チェックリストを使って考えてみよう。
2026年11月5日 13:00
【AI活用の課題が分かるチェックリスト付き】多くの日本企業がAI導入で失敗する「構造的欠陥」とその処方箋
AIが経営の前提を変えた いま問われているのは「存在意義の再定義」
アビームコンサルティング代表取締役社長CEOの山田貴博氏は「AIが進化するほど、人と組織の価値は高まる」と語る。40年以上にわたりアジアの企業変革に伴走してきた同社では、20年以上前から若手に「経験を経験で終わらせるな」と説いてきた。山田氏自身、社長就任後のいまも現場を歩き続ける経営者である。
2026年11月4日 13:00
AIが経営の前提を変えた いま問われているのは「存在意義の再定義」
日本企業が持つ無形資産の勝機 閉じた信頼から開かれた信頼へ データを富に変える競争戦略
2026年11月4日 13:00
日本企業が持つ無形資産の勝機 閉じた信頼から開かれた信頼へ データを富に変える競争戦略
「通信×金融×リアル」で築く競争優位 「選ばれ続ける関係」をつくる“Fusion”による価値創造
2026年11月4日 13:00
「通信×金融×リアル」で築く競争優位 「選ばれ続ける関係」をつくる“Fusion”による価値創造
ものづくりのアーキテクチャー変革 価値創出の構造を設計するコマツが選んだ変革の道筋
2026年11月4日 13:00
ものづくりのアーキテクチャー変革 価値創出の構造を設計するコマツが選んだ変革の道筋
AIの成果が出る会社と出ない会社の違いは? オリックス銀行の実践に見るAI変革の勘所
導入効果が曖昧になりがちなAI活用。なぜオリックス銀行は「AIファースト戦略」で着実なビジネス成果を上げられたのか?内製によるAIエージェントの実装で成果を導いたキーマン2人が、経営成果に繋げるためのAI変革の勘所と成功の裏側を明かす。
2026年11月4日 13:00
AIの成果が出る会社と出ない会社の違いは? オリックス銀行の実践に見るAI変革の勘所
生命保険を難しくしたのは、保険会社だった?——ライフネット生命が伝える、実はシンプルな【納得感ある保険の選び方】
「保険は難しい」と感じ、仕組みをよく理解しないまま加入している人も多いのではないだろうか。しかし、それはあなたのせいではない。保険は意図的に複雑化されてきた側面があるからだ。そんな業界構造に疑問を呈し、シンプルで分かりやすい保険を提案するのがライフネット生命。今回は同社に、納得感ある保険の選び方と、自分で選べる仕組みについて聞いた。
2026年10月30日 13:00
生命保険を難しくしたのは、保険会社だった?——ライフネット生命が伝える、実はシンプルな【納得感ある保険の選び方】
【特別対談】高木 賢(ARC’TERYXカントリーディレクター)× 湊かなえ(作家)――山でつながる二人が、人々を山へいざなう理由とは
20年以上ARC’TERYX(アークテリクス)に関わり続けてきた高木賢カントリーディレクターと、山岳小説で山の魅力を伝え続ける小説家の湊かなえ氏。ギアと小説、方法は違えども、人々を山へいざなう理由は何なのか。山を愛する二人が語り合った。
2026年10月30日 13:00
【特別対談】高木 賢(ARC’TERYXカントリーディレクター)× 湊かなえ(作家)――山でつながる二人が、人々を山へいざなう理由とは
なぜ、「AI導入で顧客離れ」が起きるのか?【3万4000人調査】が示す効率化の罠と、CX(顧客体験)のギャップとは
効率化の裏で顧客満足度が低下する真因とは何か?3万4000人規模の調査から判明したAI戦略の致命的落差を解き明かし、成長を約束する新時代のCX(顧客体験)設計論を明かす。
2026年10月26日 13:00
なぜ、「AI導入で顧客離れ」が起きるのか?【3万4000人調査】が示す効率化の罠と、CX(顧客体験)のギャップとは
2026年最新【経営幹部1000人の調査報告】こんな企業がサイバー攻撃される!AIを武器化した攻撃者が目を付ける企業とは?経営トップが直面する脅威の全貌
AIを悪用したサイバー攻撃が急拡大する中、企業の防御力は追いついていない。経営陣が直視すべきガバナンスの構造的限界と、その対策を明かす。
2026年10月23日 13:00
2026年最新【経営幹部1000人の調査報告】こんな企業がサイバー攻撃される!AIを武器化した攻撃者が目を付ける企業とは?経営トップが直面する脅威の全貌
【2026年8月改正】「高額療養費制度があるから民間保険は要らない」は本当か? ライフネット生命が正直に答える“医療費負担増時代”の備え方
2026年10月23日 13:00
【2026年8月改正】「高額療養費制度があるから民間保険は要らない」は本当か?	 ライフネット生命が正直に答える“医療費負担増時代”の備え方
なぜ「AIを導入すると社員の思考力が落ちる」のか?今すぐ知るべき「思考の空洞化」リスクと、自ら判断し動く人材を育てる「論理思考力」強化の方法
生成AIの普及で業務が効率化する一方、AIの回答を鵜呑みにして自ら考える力を失う「思考の空洞化」が進行している。組織の判断力を高め、AI時代に勝ち残るための人材育成の設計を公開する。
2026年10月22日 13:00
なぜ「AIを導入すると社員の思考力が落ちる」のか?今すぐ知るべき「思考の空洞化」リスクと、自ら判断し動く人材を育てる「論理思考力」強化の方法
【IRレポート/SBCメディカルグループホールディングス】年間692万人が利用! 湘南美容クリニックグループを経営支援、ロンジェビティに挑戦!
「湘南美容クリニック」「リゼクリニック」「ゴリラクリニック」など、287拠点を支えるSBCメディカルグループホールディングス。2024年に米国ナスダック市場に上場。「世界で最も多くのお客さまに選ばれる医療グループ」を目指す。
2026年10月21日 13:00
【IRレポート/SBCメディカルグループホールディングス】年間692万人が利用! 湘南美容クリニックグループを経営支援、ロンジェビティに挑戦!
一流の棋士が負けた後の「感想戦」に向き合うマインドとは――佐々木勇気八段に聞く、心を豊かにする将棋の力
「感想戦」をご存じだろうか。将棋の対局後に、戦った棋士同士がそれぞれの指し手を振り返り、「なぜ負けたのか?」を検討する“もう一つの対局”だ。棋士の佐々木勇気八段は、「悔しさに勝る“学び”がある。感想戦という伝統があることに、将棋の奥深さを感じる」と言う。
2026年10月21日 13:00
一流の棋士が負けた後の「感想戦」に向き合うマインドとは――佐々木勇気八段に聞く、心を豊かにする将棋の力
知財は「守り」から「稼ぐ」へ。AI時代に日本企業が変えるべき経営の武器
日本企業の知的財産(知財)は、なぜ利益に変わらないのか。原因は技術力ではなく、相変わらず、知財が「守りの道具」にとどまっている経営構造にある。今こそ、「稼ぐ武器」への転換が求められている。
2026年10月19日 13:00
知財は「守り」から「稼ぐ」へ。AI時代に日本企業が変えるべき経営の武器
劇的に変化する冷却技術。専門家がひも解く「水冷の先」とAIデータセンター「熱問題」の核心
AIの爆発的普及に伴い、データセンターの「熱問題」が深刻化している。空冷の限界が露呈し、水冷化はもはや大前提となっている。冷却技術は今、どこへ向かっているのか。その現状と課題について、専門家の東京大学大学院教授の江崎浩氏に聞いた。
2026年10月19日 13:00
劇的に変化する冷却技術。専門家がひも解く「水冷の先」とAIデータセンター「熱問題」の核心
加速度的なAI時代に対応。最短10日で構築し、冷却効率が高い「コンテナ型DC」という第三の選択肢
AIの急速な普及で、データセンターには全く新しい発想が求められている。注目を集めるのが、ゲットワークスの「コンテナ型データセンター」だ。実物の海上輸送用コンテナを活用し、重量級の水冷設備を最短10日で構築。PUE(電力使用効率)1.0台の超高効率を誇る。
2026年10月19日 13:00
加速度的なAI時代に対応。最短10日で構築し、冷却効率が高い「コンテナ型DC」という第三の選択肢
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