グーグル

今年1月の社長交代会見で「クルマ屋を超えられない」と自らの限界を語り、佐藤恒治氏に経営のバトンを託した豊田章男前社長。トヨタの経営を立て直したが、自信を深めたことで本音も暴露するようになった。業績やこれまでの発言から豊田氏の栄光と限界を解明する。

入学しやすくて有名企業への就職率が高い大学はどこか。主要400社への就職率が10％を超える77大学を対象に、四つの就職率帯に分けて、偏差値の低い順にランキングを作成。加えて時流に乗って、大手コンサルティング会社、米国の巨大IT企業である「GAFA（グーグル、アップル、フェイスブック〈メタ〉、アマゾン・ドット・コム）」4社への就職者が多い大学を順位付けした。

グーグルがまたウォール街で好感されている。同社がその状態を死守しようとしているのは明らかだ。

米エヌビディアが火を付けたAIブームにより、AIサーバーの需要が高まっている。世界のサーバーの10台のうち8台は台湾製だ。今後5年間でAIサーバーの価格および供給量は上昇すると見込まれている。台湾のサーバー工場は、世界の主要プレーヤーが協力関係を求めて競い合う、「黄金時代」の到来を予感させている。

米エヌビディアをAI王者に押し上げた“キングメーカー”でもある台湾クアンタ・コンピュータは、世界初のAI向け高速コンピューティングサーバーを製造し、台湾の工場にAIの新時代を切り開く。クアンタが起こしてきた3度の変革と、AI時代の野望をひもとく。

米エヌビディアのジェンスン・フアンCEOはAIの新たな熱狂を引き起こした。しかし、エヌビディアの2016年の最初のAIスーパーコンピューターから最新の超大規模AIサーバーに至るまで、全て台湾クアンタ・コンピュータの手によるものであることはあまり知られていない。ノートパソコン、クラウドコンピューティング、AIサーバーの分野で業界トップのクアンタは、世界のテクノロジー業界を支える最も重要な“キングメーカー”だ。

「アップル税」ともいわれる、巨大IT企業が運営するアプリストアなどのプラットフォームの手数料に対して、日本でメスが入ろうとしている。しかし、筆者はこの問題について、もう一度冷静に議論を組み立て直す必要があると感じている。

米IT（情報技術）大手が香港のユーザーを少しずつ締め出している。ネット上の抗議運動を阻止する当局の取り組みの標的が個人からプラットフォームに移りつつあることが背景にある。

パソコンの前でExcelやPowerPointとにらめっこ。そんなつらい業務時間が、米マイクロソフトなどが市場に投入する生成AIによって劇的に改善するかもしれない。AIによる未来の“爆速仕事術”はどんな世界なのか。

ChatGPTの大ブームの波に乗り、生成AIの主役へと躍り出た米マイクロソフト。出遅れた米グーグルも総力を挙げて猛追する。2強がプライドを懸けた主導権争いの行方は。

文章や画像を作り出すことのできる生成AI、ChatGPTがビジネスの旧来の序列を激変させている。生成AIの活用が当たり前になる時代には、どんな新秩序が形成されるのかに迫った。

チャット形式で、誰でも簡単に使えるAI（人工知能）、ChatGPTが急速に普及している。使い方のこつさえつかめば、ChatGPTは優秀な「助手」としてあなたを支えてくれる。このAIを使えるかどうかで、個人も企業も、競争力に大きな格差が生まれるだろう。初心者から上級者まで役に立つAIの最新「使い方マニュアル完全版」をお届けする。

就職活動には不安がつきものだ。自分に合った職場が選べるか。面接で何をアピールしたらいいのか。そもそも就職先が見つかるのか。そんな気持ちから、「就活必勝法」を求める就活生も少なくないだろう。本書は、人生を左右するかもしれない就職活動に向かう学生に向けて、グーグルで新卒採用責任者を務めた著者・草深生馬氏がおくる一冊だ。著者によれば、就活に「攻略法」は存在しない。なぜなら、就活の目的は「就活を乗り切る」ことではなく、一人ひとり異なる個性をもつ人材が、自分のユニークネスをどう仕事に活かすかを考えることだからだ。

グローバルで広がりを見せるスマートウォッチ。日系時計メーカーは「うちの製品とはバッティングしない」と歯牙にもかけない様子だが、関係者の間では「確実に侵食されている」との嘆きも聞こえる。携帯電話やスマートフォンの普及で危機に直面しつつある日系時計メーカー3社は、どこに活路を見いだすのか。“三社三様”の生き残り戦略を徹底解明し、日本の時計業界が抱える課題を浮き彫りにする。

グーグルが人工知能（AI）に本腰を入れるのを待っていた投資家にとって、この3カ月は長かった。

グーグルの対話型AI「Bard」は退屈だ。しかしそれは悪いことではない。それどころかグーグルは意図的にそう作った。

最近何かと話題のリスキリングだが、本格的にスキルを習得しようとするとお金がかかるものだ。そこで、お金をかけずにできるリスキリング、特に無料でできる方法を探ってみた。また、Chat GPTをはじめ急速にテクノロジーが進化する中で、そもそもどんなスキルをこれから身に付けるべきかも最後に考えてみたい。

一般公開されているものでも日進月歩、研究開発の現場では「時進日歩」くらいの勢いがあるのが、昨今の「ジェネレーティブAI」の動き。ジェネレーティブAIとは、何かデータを入力すると、学習済みデータを基に新しいデータを生成してくれる機械学習の分野のことだ。話題の中心が画像生成系から、より影響の大きなチャットボット系へとシフトしつつある中、オープンAIだけでなく、その大スポンサーのマイクロソフト、検索大手のグーグル、SNS大手のメタ（Facebook/Instagram）などが絡み合い、新たな覇権争いの戦場となっている。

自動車のカーボンニュートラルについて、「日本は世界の電気自動車（EV）シフトに出遅れている」とか「パワートレイン全方位戦略が結局正しい」といった様々な見方がある。いったい現実はどうなのか？

生成系AIはメールの代筆や文章の要約などはすでに人間を超える能力を発揮する。だが新しいアイデアを出したり小説を書いたりするなど、クリエイティブな仕事は難しく、まだ人間の方が優れている。