営業・マーケティング 【ベイズ統計とは？】教養として知っておきたい「もう1つの確率」 西内 啓 バズる動画は“ファン”じゃなく“企画”で決まる…新人研修にYouTubeを選んだ理由 こす.くま 【売り上げ直結】売れる商品説明に必要な「2つのパターン」とは？ 木之下嘉明 「統計学」と「計量経済学」の本質的な違いとは？ 西内 啓 特集 キーエンス流 営業・企画・戦略の強化書 リクルート 新規事業の「勝ち方」 言葉を分析する統計学、「テキストマイニング」の活用法 西内 啓 「AI時代の“働く”って、どうなるのか？」ハヤカワ五味が語る意外な“未来予想”と“生存戦略”とは？ ハヤカワ五味 【脳汁注意】「山」と「谷」で読み解く“バズ動画”の共通点 こす.くま 「AIに仕事を奪われたくない」人は今すぐやったほうがいい、たった1つのこと ハヤカワ五味 AI時代にあなたの「市場価値」を下げかねない“職場環境”・ワースト1 ハヤカワ五味 「お～いお茶」が400億本超も売れた裏に「俳句」あり、伊藤園がラベルに載せた「真の狙い」とは 濵口翔太郎 【コピペせずに売れる文を書く】プロが教える「ネタ探し＆表現」の黄金ルール 木之下嘉明 AI研究から生まれた「データマイニング手法」の超本質的な解説 西内 啓 企画が当たるかどうかは“数字”じゃない？ スーパー文系が導いた運用の答え こす.くま データマイニングとは何か？――マーケティングの現場で生まれた分析手法 西内 啓 「もう少し落ち着いたらAIを学ぼう」と考えている人が将来的に損してしまう納得の理由 ハヤカワ五味 心理統計家はどのように「質問紙」を作るのか？ 西内 啓 「また買いたい」と思わせる店がやっている、たった2つの“感情マーケティング” 木之下嘉明 「因子分析」とは？――知能の研究から生まれた心理統計学 西内 啓 「広告をつくる力」が会社の知的資産となる理由 岡本達彦 小さな会社が「広告力」で大手に勝つ方法とは？ 岡本達彦 データ分析の前に知っておきたい「統計学の6つの分野」 西内 啓 【また買いたい】リピート客のファンが増えるたった2つの共感ポイント 木之下嘉明 「傾向スコア」の超本質的な解説――統計学者が極めた因果の推論 西内 啓 「なぜ売れないのか？」マーケターが陥りがちな誤解と“失敗すること”の深い意義 ダイヤモンド・ライフ編集部 次のページ
