AI・テクノロジー 科学の領域そのものを変え、社会科学も可能にした「ランダム化比較実験」 西内 啓 グーグル 「AIの脅威」が現実に The Wall Street Journal 図解・ゼロからわかる【半導体のすべて】基礎知識・業界構造から注目61社データまで、ビジネスと投資に効く知識をインフォグラフィックスで大公開！ 泉 秀一 トランプ関税で揺らぐ「半導体の国際供給網」、巨大テック企業のAI投資バブルも崩壊危機 ダイヤモンド編集部,村井令二 特集 絶頂か崩壊か 半導体AIバブル ディープシークの衝撃 現代統計学の父が体系立てた最強の武器、「ランダム化比較実験」とは？ 西内 啓 データ分析における「因果関係の向き」という大問題 西内 啓 「ジブリ風AI画像は著作権侵害」「デジタル万引きだ！」は正しいか？生成AI時代、知らないと恥をかく“画像の著作権” 大谷和利 「どんなデータを解析すべきか？」のセンスは誰にでも身に着けられる 西内 啓 【p値とは？】データを「見るだけ」の人も絶対に知っておきたいこと 西内 啓 「60億円儲かる裏ワザ」のレポート 西内 啓 AIが実現する「常時接続経済」 企業はペースアップ必要 The Wall Street Journal AIブーム立役者2人に溝、アルトマン氏とナデラ氏 The Wall Street Journal 無意味な分析の有害さがわかる「1つの事例」 西内 啓 AIという“超知能”がいずれ虚構（共同主観的現実）をつくりだすようになれば民主政は維持できなくなり、わたしたちは「デジタル無政府主義」というアナーキーな世界に放り込まれるだろう 橘玲 新規プロダクト事業を“ごっこ”で終わらせない、本当に成果を出すための組織戦略 及川卓也 「だから何？」と言われない分析をするための3つの質問 西内 啓 復活したIBM、AI分野で実力示せるか The Wall Street Journal ファーウェイ、エヌビディア対抗で新型AIチップ開発 The Wall Street Journal データ分析で「1％の精度」に数千万円をかけるべきか？ 西内 啓 半導体エヌビディアCEOが「いつもの革ジャン」を脱ぎ捨て北京に向かった「深刻な事情」とは？ 真壁昭夫 「サンプリング調査はあてにならない」という人はニューディール政策の時からいたという話 西内 啓 統計家が見たビッグデータ狂想曲 西内 啓 韓国ヒョンデのEV「インスター」に試乗して感じた日産「サクラ」、三菱「eKクロスEV」、BYD「ドルフィン」との違い 桃田健史 ITと統計学の歴史的な結婚――そして素晴らしき子どもたち 西内 啓 次のページ
