マイクロソフト

米エヌビディアのジェンスン・フアンCEOはAIの新たな熱狂を引き起こした。しかし、エヌビディアの2016年の最初のAIスーパーコンピューターから最新の超大規模AIサーバーに至るまで、全て台湾クアンタ・コンピュータの手によるものであることはあまり知られていない。ノートパソコン、クラウドコンピューティング、AIサーバーの分野で業界トップのクアンタは、世界のテクノロジー業界を支える最も重要な“キングメーカー”だ。

ロボットに退屈なパワーポイントのスライドを作らせることに、どれほどの価値があるのだろうか。

ChatGPTに代表される生成AIを使った、お手軽な小遣い稼ぎの方法を開陳。YouTubeの台本、商品のレビュー、メールマガジンの作成から、絵本の出版や懸賞小説の応募、傾聴アルバイトまで、イトモス研究所所長の小倉健一氏が、生成AIを副業に役立てるコツと注意点を指南する。

「アップル税」ともいわれる、巨大IT企業が運営するアプリストアなどのプラットフォームの手数料に対して、日本でメスが入ろうとしている。しかし、筆者はこの問題について、もう一度冷静に議論を組み立て直す必要があると感じている。

マイクロソフトとオープンAIの提携は、テック業界で現在最も話題を呼んでいるパートナーシップの一つだが、その舞台裏では衝突や混乱も生じている。

チャットGPT旋風がとどまることを知らない。ビジネスや仕事、投資などさまざまなことに活用しようというアイデアが世界中で湧き出している。そして、総額100億ドルといわれるチャットGPTへの巨額投資を武器に、「検索の王者」米グーグルの牙城を切り崩そうと動くマイクロソフトの市場評価が爆騰しているのだ。

米IT（情報技術）大手が香港のユーザーを少しずつ締め出している。ネット上の抗議運動を阻止する当局の取り組みの標的が個人からプラットフォームに移りつつあることが背景にある。

生成AIに注力するのは米マイクロソフトや米グーグルだけではない。激しい競争で存在感を発揮し、2強に追随するのはどこか。注目プレーヤーの動向を追った。

イノベーションで労働者の仕事が減る一方、新技術によって別の職業が生まれる――。歴史的に繰り返されてきた現象だが、文章などを作れる生成AIは、かつてないインパクトを雇用にもたらしそうだ。生成AIが産業や雇用に与える影響が、産業革命を上回りそうな理由を明らかにする。

企業による個人情報漏えいの不祥事が相次いでいる。生成AI（人工知能）の登場により、その頻度は格段に上がるかもしれない。企業で活用を推進しながら、機密情報や個人情報の漏洩リスクに備える方法とは。

パソコンの前でExcelやPowerPointとにらめっこ。そんなつらい業務時間が、米マイクロソフトなどが市場に投入する生成AIによって劇的に改善するかもしれない。AIによる未来の“爆速仕事術”はどんな世界なのか。

ChatGPTは法律や医療などで人間をも上回る知識と説明力を持つ「モンスターAI」だ。これをいかに使いこなすかで企業やビジネスパーソンの競争力は劇的に変わる。ChatGPTが医師などに圧勝する理由や従来型AIとの違いを明らかにする。

ChatGPTの大ブームの波に乗り、生成AIの主役へと躍り出た米マイクロソフト。出遅れた米グーグルも総力を挙げて猛追する。2強がプライドを懸けた主導権争いの行方は。

文章や画像を作り出すことのできる生成AI、ChatGPTがビジネスの旧来の序列を激変させている。生成AIの活用が当たり前になる時代には、どんな新秩序が形成されるのかに迫った。

チャット形式で、誰でも簡単に使えるAI（人工知能）、ChatGPTが急速に普及している。使い方のこつさえつかめば、ChatGPTは優秀な「助手」としてあなたを支えてくれる。このAIを使えるかどうかで、個人も企業も、競争力に大きな格差が生まれるだろう。初心者から上級者まで役に立つAIの最新「使い方マニュアル完全版」をお届けする。

米マイクロソフトが提案した米アクティビジョン・ブリザードの買収を、EUの欧州委員会は承認した。だが、買収案の最終的な運命についてはまだ予断を許さない。

2022年11月に公開された米国のスタートアップ、オープンAIの自動応答システム「ChatGPT」があらゆる業界に衝撃を与えている。対話型AI（人工知能）による新テクノロジー出現を受けてIT業界では開発競争が激化し、関連サービスも次々と誕生しているのだ。時代の潮流に乗り遅れるな、とばかりに各国はしのぎを削るが、デジタル変革が進まない日本の動きは鈍い。少子高齢化が加速し、生産性向上が叫ばれて久しい日本はなぜ取り残されようとしているのか――。

「FAANG」の時代は明らかに終わったようだ。米国株式市場は目下、大手2社だけに支配されている。

最近何かと話題のリスキリングだが、本格的にスキルを習得しようとするとお金がかかるものだ。そこで、お金をかけずにできるリスキリング、特に無料でできる方法を探ってみた。また、Chat GPTをはじめ急速にテクノロジーが進化する中で、そもそもどんなスキルをこれから身に付けるべきかも最後に考えてみたい。

一般公開されているものでも日進月歩、研究開発の現場では「時進日歩」くらいの勢いがあるのが、昨今の「ジェネレーティブAI」の動き。ジェネレーティブAIとは、何かデータを入力すると、学習済みデータを基に新しいデータを生成してくれる機械学習の分野のことだ。話題の中心が画像生成系から、より影響の大きなチャットボット系へとシフトしつつある中、オープンAIだけでなく、その大スポンサーのマイクロソフト、検索大手のグーグル、SNS大手のメタ（Facebook/Instagram）などが絡み合い、新たな覇権争いの戦場となっている。